El Programa de Recompensa a la Excelencia para Profesores, es nuestra iniciativa para recompensar a los profesores de alto desempeño con incentivos adicionales y reconocer sus esfuerzos para proporcionar una experiencia de aprendizaje de alto nivel a los estudiantes. Queremos motivar a los profesores, mejorar la calidad de las clases y fomentar el crecimiento profesional.
¿Qué es la Recompensa a la Excelencia?
La Recompensa a la Excelencia es un incentivo especial para reconocer a los profesores en función a su desempeño. Se da una Recompensa del 2% por las clases elegibles completadas y pagadas durante el ciclo designado.
Los profesores que sean elegibles para la Recompensa a la Excelencia, verán una insignia actualizada en el panel del profesor el día 25 de cada mes. Las recompensas se distribuyen el día 1 del mes siguiente a las 00:00 UTC+0.
¿Cómo se determina el alto desempeño de los profesores?
Los profesores se identifican en función de un número determinado de factores con diferentes ponderaciones, que se calculan en función al desempeño durante los tres meses anteriores.
- Ejemplo: El desempeño actualizado de un profesor el 25 de abril reflejará el comportamiento de enero a marzo: (Resultados de marzo * 50%) + (Resultados de febrero * 30%) + (Resultados de enero * 20%)
¿Qué factores se consideran?
Los Factores Básicos son la parte principal del desempeño y no desempeñarse bien en esas áreas afectará la elegibilidad de un profesor para las Recompensas. Los Factores de Bonificación sólo son aditivos y ayudan a aumentar la puntuación de un profesor, no a reducirla. A continuación se enumeran los factores por orden de importancia:
Factores:
- Retención Mes a Mes
- 2.ª Clase Otra Vez Reservada
- Solicitudes de Clases Perdidas
- Ausencias
- 1.ª Clase con Valoración de 5 Estrellas
- 1.ª Clase con Comentarios del Profesor
- Disminución de Clases
- Cancelaciones
¿Cuándo se dará la primera Recompensa a la Excelencia?
El 1 de abril de 2025, en función al desempeño docente desde diciembre de 2024 hasta febrero de 2025.
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